데이터

수식이 보이지 않을 때는 페이지를 새로고침해주세요🫡 본 포스팅은 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 교재를 참고했습니다. ◾퍼셉트론이란? 🔻퍼셉트론의 정의 🔸정의 : Frank Rosenblan 이란 분이 고안한 알고리즘으로, 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력하는 것이다. - 신호 : 전류처럼 '흐름'이 있는 신호를 의미한다. 🔻퍼셉트론의 구조 🔸도식 및 구조 - \(x_i\) : 입력 신호(=뉴런, 노드, 독립 변수) - \(w_i\) : 가중치 → 의미 : 입력 신호가 출력 신호를 활성화시키는 데 기여하는 역할을 한다. \(x_i\) 입력신호의 가중치인 \(w_i\)값이 크다면, 해당 입력신호는 출력신호에 더 큰 영향을 줄 것이다. 즉, 가중치는 입력 신호의 '중요도'와 비례한다. - y : 출력..

본 포스팅은 패스트캠퍼스의 '파이썬을 활용한 데이터 전처리 Level UP' 강의를 정리한 내용입니다. Python 강의는 아는 부분은 건너뛰고 모르는 내용들만 정리합니다. ◾Itertools 모듈 🔻다양한 Iterator 객체를 생성하는 메소드들 Iterable 클래스란? 공식 문서에 따르면 "An object capable of returning its members one at a time"이라 한다. 대표적인 Iterable 클래스에는 시퀀스 클래스(list, tuple, str)가 있다. non-sequence 클래스에는 dict 등이 있다. 어떤 객체가 Iterable한지 가장 쉽게 확인하는 방법은 해당 객체의 __dir__() 메소드를 통해 네임스페이스에 __iter__ 가 있는지 확인하는 ..

앙상블 학습 Notion 페이지 ◾Stacking이란? 🔻개념 🔸개별적인 여러 알고리즘으로 우선 예측을 수행한 다음, 해당 예측 데이터를 기반으로 Meta Dataset을 만들어 다시 Meta Learner가 학습하여 예측을 수행한다. >> 학습한 결과를 바탕으로 다시 학습한다고 해서 이런 모델들을 ‘메타 모델’ 이라 한다. +) 어떻게 보면 Soft Voting, Bagging과 유사한 방식이지만, 마지막에 메타 모델을 사용한다는 점이 차이점이다. 🔸기본 아키텍쳐 ◾Stacking 과정 파헤치기 "파이썬 머신러닝 완벽 가이드 (개정2판)"에서는 일반적인 stacking 과정을 설명할 때, train-test 데이터 분할을 하여 코드로 구현했다. 그리고 테스트 데이터로 메타 학습기를 학습시키는 이상한 구..