[AI Lab 13기] 커널아카데미 - Upstage AI Lab 13기 시작

◾이전 경험

• KOSMO(한국소프트웨어인재개발원) : 개발 입문. Java 위주로 웹 프로그래밍 학습.
• BITAMin 12기 : 머신러닝, 딥러닝 첫 공부 시작. 3번의 딥러닝 프로젝트 진행
• Withmind 인턴 : RAG 입문. 첫 실무 경험.

◾앞으로의 학습 계획

🔻Deep Learning

• 약 1년 반 동안 ML & DL 공부를 하고 있지만, 기초가 부족하다고 생각한다. 특히 아직도 수학에 많은 부족함을 느끼고 있다. 
  정규 강의에는 수학이 없지만 패스트캠퍼스(=커널아카데미)와 함께 하는 부트캠프인 만큼 패캠의 여러 강의들도 제공해주고 있다. 
• DL의 바이블같은 모델들을 직접 구현할 수 있을 정도로 공부해보고 싶다. 
  CNN, Vanilla Transformer정보는 직접 구현이 가능할 정도로 PyTorch와 익숙해지는 것이 목표이다.

🔻Competition

• 내부 competition : 총 5번의 경진대회에서 최대한 높은 순위를 기록하는 것이 목표이다. 내부 대회인 만큼 이력서에 큰 어필은 안 되겠지만, 그래도 성적이 좋으면 스펙으로 사용할 수 있을 것 같다.
• 외부 competition : kaggle playground부터 시작해서 dacon, kaggle featured 대회도 중간중간 도전해볼 것 같다. 이를 위해 머신러닝 파이프라인을 작업하고 있다. 

🔻논문

• 논문은 노션에 정리하고 있다. 
• 논문, 코딩테스트, 경진대회... 아직은 이 3개의 균형을 어떻게 맞춰야 할지 모르겠다. 나중에 프로젝트나 경진대회를 진행하면서 필요한 논문들을 찾아서 읽겠지만, 평상시에 1주 1논문을 최대한 목표로 삼고 있다.

🔻코딩테스트

• CS 개 강의를 수강한 이후부터 1일 1문제씩 풀어보려 한다. 
• 생각보다 프로그래머스 플랫폼을 사용하는 기업이 많은 것 같다. 이전에 ICT 인턴십 때도 프로그래머스로 했고, upstage도 찾아보니 프로그래머스를 사용한다고 한다. 
• 목표는 백준 기준 실버 1 ~ 골드 5 레벨을 편하게 푸는 수준이다.

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열심히 해서 upstage 인턴십 되면 좋을 것 같다...